Nightwatch: détection des crises nocturnes à la maison

Contexte

Environ un tiers des patients épileptiques souffrent de convulsions malgré un traitement médicamenteux, qui, dans le pire des cas, peuvent être mortelles. Une mort soudaine et inattendue dans l'épilepsie, SUDEP, est à craindre. Les crises motrices nocturnes, qui peuvent être particulièrement dangereuses, jouent ici un rôle particulier.

Par conséquent, divers efforts sont déployés pour détecter et signaler les saisies. Un système développé à cet effet mesure la fréquence cardiaque et les mouvements du patient à l'aide d'un capteur combiné intégré dans un bracelet, la Nightwatch.

Fixation d'objectifs

Le but de la présente étude multicentrique était de détecter les crises nocturnes à l'aide de la détection de la fréquence cardiaque et des mouvements [1].

méthodologie

La présente étude de cohorte prospective, contrôlée par vidéo, a été réalisée du 09/2015 au 01/2017 et a examiné la possibilité de détecter des crises nocturnes en utilisant la fréquence cardiaque (via photopléthysmographie) et la détection de mouvement (accéléromètre 3D) chez des patients souffrant d'épilepsie et de déficience intellectuelle .

À cette fin, les patients qui souffrent d'une crise importante plus d'une fois par mois ont été invités à porter un bracelet (montre de nuit) sur le haut du bras pendant deux à trois mois.

Les crises majeures étaient définies comme des crises tonico-cloniques, toniques généralisées d'une durée de 30 secondes, des crises hyperkinétiques ou autres, y compris des grappes (plus de 30 minutes) de courtes crises myocloniques / toniques.

L'enregistrement vidéo de tous les événements et 10% de la nuit complètement enregistrée ont été examinés pour définir les crises majeures (qui devraient déclencher une alarme), les crises mineures (qui ne devraient pas déclencher d'alarme) ou aucune crise.

Le groupe d'étude a évalué les performances de l'appareil, l'a comparé à un capteur de lit (Emfit) et a évalué l'expérience des soignants lors de l'utilisation de la Nightwatch.

La valeur prédictive positive, le taux d'alarme faux négatif et faux positif pour la détection des crises majeures ont été sélectionnés comme résultat principal pour enregistrer la sensibilité du système.

Les critères secondaires étaient la comparaison du système avec un capteur de lit, la qualité des données de signal et les facteurs qui peuvent influencer l'algorithme de performance, et l'expérience des soignants dans l'utilisation de la Nightwatch.

Résultats

28 des 34 patients initialement inscrits ont terminé l'étude. L'accord interobservateur pour les crises majeures / non majeures était de 0,77 (intervalle de confiance à 95% [IC] 0,65-0,89). La sensibilité médiane a atteint 86% (IC à 95% 77-93%), le taux d'alarmes fausses négatives était de 0,03 par nuit (IC à 95% 0,01-0,05) et la valeur prédictive positive était de 49% (IC à 95% 33-64% ).

Par rapport au capteur de lit, le groupe d'étude a pu montrer que la Nightwatch avait une meilleure sensibilité (n = 14, différence médiane 58%, IC à 95% 39-80%, p <0,001). L'enquête auprès des soignants a également montré une bonne acceptation et une bonne convivialité de Nightwatch.

Conclusion

Les résultats de la présente étude montrent que la fréquence cardiaque et la détection des mouvements peuvent être utilisées pour enregistrer de manière fiable les crises nocturnes. Le capteur multimodal montre également une sensibilité nettement meilleure dans la détection des crises nocturnes par rapport à un capteur de lit classique. Les auteurs de l'étude décrivent le capteur multimodal comme une méthode qui peut aider à prévenir les SUDEP.

L'étude a été financée par une subvention de la Dutch National Science Foundation (n ° 300040003), de la NUTS-Ohra Foundation (n ° 1203-050) et de la Dutch Epilepsy Foundation.

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